Nvidia, il leader indiscusso nel mercato dei chip per l'intelligenza artificiale, si trova ad affrontare una crescente concorrenza. Tuttavia, mentre i concorrenti sperano di guadagnare terreno in questo mercato in rapida evoluzione, Nvidia non mostra segni di perdita della sua posizione dominante. Al contrario, l'azienda continua ad espandere la sua presenza e influenza.

Un punto di svolta cruciale nella competizione per il mercato dell'IA potrebbe essere imminente. Tuttavia, rimane aperta la domanda se e quando Nvidia potrebbe perdere quote di mercato a favore dei suoi concorrenti. Il mercato dell'IA sta evolvendo rapidamente e, mentre l'addestramento di grandi modelli "Foundation", che sono alla base dei moderni sistemi di IA, continua a richiedere un'enorme potenza di calcolo, la cosiddetta "Inference" – l'esecuzione di query contro questi modelli – potrebbe offrire ai concorrenti l'opportunità di introdurre sul mercato chip meno potenti e più economici.

Finora, tuttavia, non sembra che Nvidia stia perdendo il suo vantaggio. Quando ha annunciato i risultati dell’ultimo trimestre, l’azienda ha dichiarato che oltre il 40% dei suoi ricavi nei data center dell’anno scorso proveniva da inferenze, per un totale di oltre 33 miliardi di dollari. Questa cifra supera di oltre due volte e mezzo tutti i ricavi dei data center di Intel.

Eppure, come si svilupperà il mercato dell'inferenza, resta incerto. Due domande decisive sono in sospeso: Il mercato dell'IA continuerà a essere dominato da una corsa a modelli sempre più grandi e dove avrà luogo l'inferenza in futuro?

Nvidia ha tratto un grande beneficio da questa corsa alla creazione di modelli sempre più grandi. Jensen Huang, CEO di Nvidia, ha dichiarato che ogni nuova generazione di grandi modelli di intelligenza artificiale richiede "10, 20, 40 volte più potenza di calcolo", garantendo così una grande domanda per i prossimi chip Blackwell di Nvidia. Questi nuovi processori dovrebbero anche offrire il modo più efficiente per eseguire l'inferenza contro questi "modelli con multi-trilioni di parametri".

Tuttavia, non è chiaro se modelli sempre più grandi continueranno a dominare il mercato o se a un certo punto questi modelli raggiungeranno limiti di efficienza. Allo stesso tempo, stanno guadagnando popolarità modelli più piccoli che promettono vantaggi simili, nonché modelli specializzati per ambiti di applicazione più ristretti. Ad esempio, Meta ha recentemente affermato che il suo nuovo modello Llama 3.1 può raggiungere le prestazioni di modelli avanzati come GPT-4 di OpenAI nonostante le sue dimensioni ridotte.

Migliori Metodi di Addestramento e l'Uso di Maggiori Quantità di Dati di Alta Qualità Hanno Anche Contribuito ad Aumentare l'Efficienza.

La quantità di concorrenti che puntano a questo nuovo mercato cresce rapidamente. Ad esempio, l'azienda Qualcomm è stata la prima a sviluppare chip per una nuova classe di PC abilitati all'IA, sfidando così il leader di lunga data nel mercato dei chip per PC, Intel.

È inevitabile che Nvidia perda quote di mercato se l’inferenza dell’IA viene trasferita a dispositivi in cui l'azienda non è ancora rappresentata e ai data center delle aziende cloud che preferiscono progettare i propri chip. Per difendere la sua posizione, Nvidia punta fortemente sulla sua strategia software, da tempo considerata una barriera protettiva attorno al suo hardware, che facilita agli sviluppatori l'utilizzo dei suoi chip.

Nvidia sta attualmente lavorando a una gamma più ampia di software aziendali per aiutare le aziende a sviluppare applicazioni che sfruttino al meglio l'intelligenza artificiale. Questo garantirebbe anche la domanda di chip Nvidia. L'azienda prevede che i ricavi derivanti da questo software raggiungeranno entro la fine dell'anno un tasso annuo di 2 miliardi di dollari. Sebbene ciò sia relativamente basso rispetto ai ricavi complessivi previsti di oltre 100 miliardi di dollari, indica una crescente integrazione delle tecnologie che aumenta la 'collosità' dei prodotti.

Obwohl der KI-Chip-Markt in eine neue Phase eintreten könnte, zeigt Nvidias starker Griff keine Anzeichen von Lockerung.

Sebbene il mercato dei chip AI possa entrare in una nuova fase, la forte presa di Nvidia non mostra segni di allentamento.